好奇心循环六步教学法
提问 · 探索 · 梳理 · 动手 · 展示 · 反思
核心教学理念
做中学 · 讲解 just-in-time
知识在做事的过程中由孩子自己拿到。讲解嵌在每一步里——孩子卡住了，老师才补；当下用得上，知识才记得住。
反思中长 · 每节课一张反思卡
没有反思，再多的项目也只是经历。反思卡是每节课的必交作业——问"我学到了什么、下次想试什么"。这是元能力的发动机。
老师是 facilitator · 提问 + 观察 + 点拨
老师的核心动作是提问、观察、在卡点上点拨。AI 时代讲解可以靠 AI 完成；有人在场观察、追问、给真实反馈——这是老师不可替代的地方。
好奇心循环六步教学法
前三步是知识阶段——从一个让人心动的问题出发，自由收集，再把发散的信息梳理成结构。
后三步是制作阶段——开始动手做出第一个版本，向同伴展示并接受真实反馈，最后用一张反思卡总结。
第六步的反思激发新的"为什么"，开始下一个循环——这就是"好奇心循环"。
激活好奇——"这里有什么我不知道？"
- 学员做
- 列出 3 个我好奇的"为什么"或"我想知道"，选一个最让自己心动的
- 老师做
- 不评价、不引导方向，只追问"为什么这个让你好奇"
- 输出
- 一份候选问题清单 + 选定的探索方向
- 追问
- "这个问题如果有了答案，会改变什么？"
自由收集——用 AI / 搜索 / 资料 / 同伴拿到原始线索
- 学员做
- 用工具收集与问题相关的信息，鼓励多源、跨领域
- 老师做
- 提示可用工具，不主动给答案；引导"你已经知道什么 / 还想知道什么"
- 输出
- 一份"已知 vs 未知"的清单 + 原始素材
- 追问
- "你怎么判断这个信息靠谱？AI 这句话对吗？"
结构化——把零散信息变成图谱、表格或框架
- 学员做
- 画图谱 / 列表格 / 写大纲，把收集到的信息变成有结构的认知
- 老师做
- 这里是 just-in-time 讲解的主战场——按需补足知识空白
- 输出
- 一份结构化笔记 / 知识图谱 / 框架
- 追问
- "你的结构能让别人 30 秒看懂吗？"
边做边学——开始做真实输出，做中遇到新问题再回头探索
- 学员做
- 写代码 / 写文稿 / 做装置 / 录视频 / 画作品——产生第一个可见的版本
- 老师做
- 在卡点上 just-in-time 教；鼓励试错；问"最简单的下一步是什么"
- 输出
- 一个 work-in-progress（第一版作品）
- 追问
- "你卡在哪？AI 能帮你跨过这个卡点吗？"
强迫整理——把作品讲给别人，是最好的精炼方式
- 学员做
- 用 1-3 分钟向同伴展示作品 + 接受真实 Q&A 与反馈
- 老师做
- 不替学员讲；组织 Q&A；给具体的、可执行的反馈
- 输出
- 完成版作品 + 反馈记录 + 改进点清单
- 追问
- "你最想让别人记住的是什么？为什么？"
学到了什么？下一次想试什么？——填反思卡，激发下一个循环
- 学员做
- 填一张反思卡（5 个字段），回看今天的过程而非结果
- 老师做
- 不替学员总结；用问题引导（"今天最开心 / 最卡 / 最意外是什么"）
- 输出
- 反思卡——成长档案的一页
- 追问
- "下一次我想试什么不一样的？" → 直接是下一个 Step 01
老师角色 · 5 个"不"
不先讲后做
不在课程开始就一通讲解。讲解 just-in-time 嵌入第 2-4 步的卡点中。
不直接给答案
孩子问"老师，答案是什么"——不该直接给。可以反问、可以提示资源、可以让 AI 先回答。
不替学员总结
最后一步反思不该是老师的"今天我们学了 ABC"。让孩子自己说出他学到了什么——即使表述不完美。
不强推进度
某个步骤孩子卡得久——不要强行往下推。卡是有信息的，可能是探索不够，可能是问题不清晰。
不评价结果，评价过程
"这个画得真好"是评价结果。"你为了画好它，去做了 ABC 的尝试"是评价过程——后者激发成长型思维。
这套教学法，也可以培训你的老师。
清北专家 + 大厂 AI 工程师双师授课，寒暑假 5 天集训 + 学期中 4 次入校跟岗。结业后教师可独立按此教学法授课。