六大课程轨道，三类课程项目，19 个已开发项目
六轨课程
创造 · AI 驱动的产品
挖掘需求、定义功能，用 AI 制作自己和朋友能用得上的游戏、网页、APP——从一个想法到一个能跑的产品。
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做一个解决具体小问题的 AI 工具
用 1-2 个 prompt 或一个简单页面解决一个真实小痛点。第一次体会"我做出来了"。
- 典型
- 3h《我的 AI 伙伴》/《个人主页》
- 输出
- 一个能用的小工具 + 一段 demo
- 形式
- 3h Workshop
做一个有完整体验的产品原型
从单功能小工具走到有多个功能、有简单界面的"小产品"，自己用得顺。
- 典型
- 短营《游戏设计师工坊》
- 输出
- 可分享的产品 demo + 简单说明
- 形式
- 4 天短营 / 学期周末段
做一个让真人试用并迭代的产品
把"我觉得有用"变成"别人也觉得有用"。学会收集反馈、判断该不该改。
- 典型
- 短营《AI 产品创造营》
- 输出
- 迭代过一轮的产品 + 用户反馈记录
- 形式
- 4 天短营 / 学期周末
做一个有持续真实用户的产品
有人持续在用。能讲清"我的用户是谁、为什么用我的"。
- 典型
- 学期级《我的产品有人用了》
- 输出
- 有活跃用户的产品 + 版本迭代记录
- 形式
- 学期陪伴
做一个有人愿意付费的产品
产品产生了真实价值——有人愿意付费、推荐、长期依赖。开始触达"创业 Track"。
- 典型
- 学期 + 创业 Track 联动
- 输出
- 可被付费/订阅的产品 + 真实经营数据
- 形式
- 学期 + 长期陪伴
创作 · AI 辅助的内容与艺术
用 AI 当画笔、键盘、剪辑师，做出自己想表达的图、文、音、视——包含艺术、播客、视频、连载等所有内容形式。
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完成一个独立的小作品
一张图、一首歌、一段 20 秒动画——能让自己说"这是我做的"。
- 典型
- 3h《20 秒动画导演》
- 输出
- 一件独立的小作品
- 形式
- 3h Workshop
完成一个有完整结构的作品
从单个画面或片段走到有完整起承转合的一集播客、一个短剧或一篇连载第一章。
- 典型
- 短营《短剧制作组》
- 输出
- 一集播客 / 3 分钟短剧 / 连载首章
- 形式
- 4 天短营 / 学期周末
完成一组连贯的系列作品
3-5 集 / 篇组成"第一季"。需要维持节奏、有主线、有持续输出的能力。
- 典型
- 短营《你的播客第一季》
- 输出
- 3-5 集 / 篇组成的第一季
- 形式
- 短营 + 学期延伸
形成可识别的个人风格与选题视角
作品之间有看得见的"作者性"——选题、视角、语言、画面都开始有自己的印记。
- 典型
- 学期级《作品集养成》
- 输出
- 3-5 件风格统一的作品集
- 形式
- 学期陪伴
有真实受众，能持续输出
有粉丝/读者/听众，能保持节奏，开始把"我的内容"变成可识别的 IP。
- 典型
- 长期陪伴 + 自运营账号
- 输出
- 有真实受众的持续创作账号
- 形式
- 长期陪伴
制造 · AI 结合的硬件
把 AI 的"大脑"装进物理装置——让传感器看见、让机械臂思考、让东西动起来。从代码到电路到 3D 打印的完整链路。
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基础电路、传感器、单片机入门
第一次让一个物理装置按自己的意图动作——LED、电机、传感器读数。
- 典型
- 3h Workshop（待硬件方案）
- 输出
- 能控制 LED / 电机 / 读传感器的小装置
- 形式
- 3h Workshop（待开发）
简单的输入-输出闭环装置
能感知环境（光、距离、声音），自动做出反应——经典自动控制思维的入门。
- 典型
- 短营（待开发）
- 输出
- 能感知环境、自动反应的装置
- 形式
- 4 天短营（待开发）
把 AI 模型集成到物理装置
用视觉/语音 AI 控制物理装置——让 AI 从屏幕里的对话走进物理世界，成为执行器。
- 典型
- 学期入门段（待开发）
- 输出
- 由 AI 视觉/语音控制的物理装置
- 形式
- 学期入门（待开发）
完整的具身智能项目（科创竞赛级）
一个完整的工程项目——可参加科创竞赛、能讲清楚整个系统设计。
- 典型
- 学期高阶《科创工程项目》
- 输出
- 可竞赛的完整项目 + 技术文档
- 形式
- 学期 + 长期陪伴
探索 · AI 辅助的科学
找一个你好奇的问题，用 AI 加速调研、整理证据、给出有依据的回答——把真正的科学方法交给中学生。
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解构一个生活中的好奇
第一次系统化拆解一个让自己好奇的现象（"为什么我会上瘾"/"一个梗是怎么火的"）。
- 典型
- 3h《拆解一个你好奇的问题》
- 输出
- 一份结构化拆解笔记 / 图谱
- 形式
- 3h Workshop
对一个领域做综述
看清一个领域的全貌——画出知识地图，看到边界。
- 典型
- 短营《万物皆可研究》
- 输出
- 一份图文综述 / 知识地图
- 形式
- 4 天短营
提研究问题，找数据回答
从被动整理变成主动追问——定义研究问题、收集一手数据或文献、给出有依据的回答。
- 典型
- 短营《田野调查营》
- 输出
- 研究小报告 + 一手数据 / 综述
- 形式
- 4 天短营 / 学期周末
假设 → 方法 → 数据 → 分析 → 论文
独立完成一个完整研究闭环。开始有"研究者"的方法论意识。
- 典型
- 学期进阶《完整研究闭环》
- 输出
- 研究论文初稿 + 学术海报
- 形式
- 学期陪伴
可投稿会议 / 期刊 / 学术竞赛
研究质量达到学术界的接受门槛——能投会议、能进竞赛、能被同行审议。
- 典型
- 学期高阶 + 学术导师
- 输出
- 会议论文 / 竞赛奖项 / 期刊投稿
- 形式
- 学期 + 学术导师陪伴
构建 · 拆开 AI · 构建 AI
拆开 AI 的"引擎盖"——理解大模型怎么工作，自己也能搭一个 LLM 应用。从 transformer 到 agent 到 multi-modal，完整路径。
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摸清 AI 的能力边界
用各种方法去"骗"AI、找它的盲区、感受它的边界——去神秘化。
- 典型
- 3h《骗 AI 大赛》/《幻觉识别器》
- 输出
- 一份"AI 失败案例集"
- 形式
- 3h Workshop
动手感受机器学习
用可视化工具或简单代码训练一个图像分类器/简单推荐系统——理解"数据 + 模型 + 训练"是怎么回事。
- 典型
- 学期入门《智能是什么》
- 输出
- 自己训练的模型 + 准确率报告
- 形式
- 学期入门段 / 短营
理解 Transformer / LLM 的核心机制
能给同伴讲清楚 LLM 是怎么工作的——tokenization、注意力、训练、对齐。
- 典型
- 短营《AI 解剖学》
- 输出
- 一份能讲清 Transformer 的图文笔记
- 形式
- 4 天短营 / 学期
用 LLM 做出有用的东西（RAG / 微调）
把 LLM 当作基础设施使用——做 RAG、做 Agent、做微调。
- 典型
- 学期进阶《大模型与 Transformer》
- 输出
- 完整 LLM 应用 + 技术报告
- 形式
- 学期陪伴
Agent / 多模态 / 对齐 / RL
能在前沿方向上做一个自主研究项目并对外发布——给社区一点新东西。
- 典型
- 学期高阶《前沿与自主研究》
- 输出
- 自主研究项目 + 对外发布
- 形式
- 学期 + 学术导师
创业 · 用 AI 创业
把一个想法 + AI 的杠杆 + 自己的特长，跑通一个真实的商业闭环——从想法到 MVP 到展示募资。
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理解一杯咖啡的成本、利润和定价
第一次用商业的眼光看世界——理解成本、利润、定价、价值交换的基本逻辑。
- 典型
- 3h《如果你开一家店》
- 输出
- 一份小生意的可行性分析
- 形式
- 3h Workshop
判断一个真实商业机会的可行性
评估"这件事值不值得做"——市场、用户、竞争、模式四要素。
- 典型
- 48 小时创业赛中的"机会评估"环节
- 输出
- 一份商业机会判断书
- 形式
- 3h Workshop+ / 短营前置
从想法到 demo 的快速循环
48 小时内从一个想法走完"调研 → 模式 → MVP → 路演"——第一次完整体验创业的节奏。
- 典型
- 短营《48 小时创业赛》
- 输出
- 想法 → demo → 路演的完整产物
- 形式
- 4 天短营
基于真实反馈做迭代
把 MVP 推给真实用户，跟踪指标、做版本迭代。
- 典型
- 学期进阶《产品迭代与增长》
- 输出
- 有真实用户的 MVP + 迭代记录
- 形式
- 学期陪伴
结合自身特长 + 当下技术 + 商业模式
能讲一个完整的商业闭环故事——找到自己的位置、用上当下的技术、跑出真实的早期数据，可以对接真实投资人。
- 典型
- 学期高阶《团队 / 融资 / 规模化》
- 输出
- 完整商业故事 + 早期真实数据
- 形式
- 学期 + 长期陪伴
三种课程形式
3 小时 Workshop
一个让人想完成的输出物 + 一个"我居然做到了"的瞬间 + 可以拿走展示给别人。无需前置经验，最适合入门触发与寒暑期校园活动。
4-7 天短营
高校 AI 学者 + 大厂技术专家 + 学科骨干教师授课，9-10 小时/天。完整体验一个项目的全周期：探索 → 创造 → 展示。
学期陪伴
每周固定节奏，跨越一个学期形成能力的复利。学期是真正能让 Pretrain × Posttrain 发生的唯一土壤——孩子品味、判断、特长在这里沉淀。
系统建立基础
第一次接触这个领域。学完能独立做一个完整但简化的项目。
完整闭环掌握
已有基础。学完能独立完成符合行业标准的项目，可放入作品集。
专业级输出
达到外部可见的水平——竞赛、发表、孵化、对外发布等。
为什么只有学期陪伴需要分级？ 因为它是承诺最深的一层——周期长、内容多。学员按自己的能力起点选择从哪一级开始；连续报名时进入下一级。3h Workshop 和短营按主题 / 项目驱动，不需要这个分级。
示例课程
3 小时 Workshop
8 门课大师的眼睛 · AI 艺术
用 AI 体验大师视角，做出有风格的视觉作品。
查看详情宇宙探秘
用 AI 探索一个真实的天文学问题。
查看详情物理简史
跟随物理学的关键时刻，理解世界的底层规则。
查看详情漫游 6 大洲
气候、地形与人——AI 带你重新看世界。
查看详情重回大唐 · 数字博物馆
我的盛唐数字博物馆——用 AI 复原一个时代。
查看详情紫禁城 600 年
把 600 年的故宫，装进 3 小时。
查看详情胡同里的北京
走进胡同，用 AI 整理一座城市的记忆。
查看详情老上海 · 城市现代化
一座城市的现代化，是怎么发生的。
查看详情4-7 天短营
6 门课学期陪伴
5 门课课程也可以为你的学校定制。
校本课程、寒暑假营、专家讲学、校内赛事——所有课程都可以围绕学校的政策需求、招生定位、升学结构重新组合。
未来规划 · 两个伴随系统
个人作品集网站
每个孩子持续构建自己的展示网站。从第一个 3h 课的作品开始，到学期项目的里程碑作品——所有产出自动汇集到一个网址，是 ta 的成长轨迹，也是 ta 面向世界的名片。
这会让"上过几门课"从短期感受变成长期可见的资产——对续报和升学申请（综评档案、强基面试材料）都有直接价值。
个人 AI 智能体
从加入课程的第一天起，每个孩子都有一个专属 AI 伙伴。它了解 ta 的兴趣、进度、风格，随着 ta 一起成长——从最早的对话伙伴，到项目助手，到深度协作的搭档。
这是把"认识 AI / 与 AI 协作共生"变成日常的最自然方式——也是我们和工具课最大的差异化。